Facebookはあなたがあなたの配偶者よりもよく知っていますか？

コンテンツ

• パーソナリティエッセンシャルリード
• パーソナリティ障害についての真実

過去の調査によると、Facebookで気に入ったものを調べることで、機械学習アルゴリズムは、自分の友人、家族、配偶者よりも自分の性格を予測できることがわかっています。

先週、ソーシャルメディアの写真から政治を予測するというミハルコジンスキーの最近の論文を取り上げましたが、これは明確な説明がない結果です。人の顔には、彼らがどのような政治的考えを好むかを反映する何かが本当にありますか？一方、Facebookを使用して性格を予測することは、はるかに直感的にもっともらしく、調査する潜在的なメカニズムがあります。ただし、この発見の意味を理解するには、このような研究がどのように設定されているかについてさらに理解する必要があります。

心理学者がパーソナリティについて話すとき、彼らは一般的にパーソナリティの幅広い側面を捉えたパーソナリティの5因子モデルを指します。外向性、協調性、誠実性、神経症傾向、経験への開放性の5つの要素は、英語で考えられるすべての記述子について人々が自分自身を評価する方法を調べることから生まれます。これらの5つの要素は、人々が自分自身を説明する方法の主要なパターンを表しています。たとえば、自分自身を非常に発信的であると評価する人々は、自分自身を非常におしゃべりで非常に積極的であると評価します。統計ツールは、応答の一般的なパターンを識別し、ディメンションを作成するために使用されます。たとえば、「発信」、「おしゃべり」、「断定的」という記述子はすべて、共通の次元「外向性」に分類されます。

したがって、Facebookの「いいね」からパーソナリティを予測する機械学習アルゴリズムは、パーソナリティの「全体像」の側面をキャプチャし、パーティーに出かけるかどうかなどの微妙な詳細ではなく、バーでグループにとどまります。さらに、パーソナリティスコアは、「私は外向的で社交的な人です」などのステートメントにどの程度同意するかについてのあなた自身の評価に基づいているため、アルゴリズムはあなた自身の見方をキャプチャします。

Facebookが好きな人が個性について洞察を与えることができる理由は、特定のタイプの人々にアピールするために作成されることが多い特定の画像を持つ文化的製品（バンド、スポーツチーム、製品）を反映しているためです。誰かがCardiBが好きだと言ったら、その人がどのような人かを知っているかもしれません。おそらく、その人は平均的な人よりも神経症が少し少ないでしょう。この人がセフォラが好きだとも言ったら、その人はもう少し外向的だと思うかもしれません。人が好きなさまざまなことについて十分な情報を提供した場合、最終的には、その人が自分自身をどのように見ているかを大まかに推測できるようになります。これは、機械学習アルゴリズムが行っていることです。

この論文には非常に興味深いグラフがあり、人が好きなものについての情報を持つことが、人格予測の精度を向上させる方法を示しています。ある人がFacebookで10のことを気に入った場合、アルゴリズムはその人の性格を推測することができ、同僚も推測できます。ある人がFacebookで約70のことを気に入った場合、アルゴリズムは友人やルームメイトだけでなく、その人格も推測できます。 150のいいねをわずかに下回ると、アルゴリズムは家族と同様にあなたの性格を予測できます。あなたが好きな300の異なるものが見られるまでに、アルゴリズムは実際にあなたの性格を予測する際にあなたの配偶者を打ち負かすことができます。

アルゴリズムがあなたの配偶者よりもあなたの性格をよりよく推測できることは驚くべきことのように思えるかもしれません。しかし、その推測がどれほど正確であるかについて言及する価値があります：34パーセント。ビッグファイブのすべての特性において、配偶者の精度は通常34％に過ぎず、Facebookの「いいね」モデルの精度もほぼ同じです。人々は、他の人が幅広い性格特性で自分自身をどのように見ているかを推測するのが得意ではないことがわかりました。この観点から考えると、300の製品、バンド、政治家、および誰かが好きな他の文化的製品のリストを提供した場合、彼らの性格を推測する際に約1/3の精度を得ることができるのはそれほど驚くことではないかもしれません。

予測が何を意味するのか、そしてそれらがどのように行われるのかを検討することは、潜在的により興味深いものです。まず、さまざまなFacebookページのそれぞれを好きになることが個性の観点から何を意味するのかを知る必要があります。これらの関係を確実に学習する唯一の方法は、巨大なトレーニングデータセットを用意することです。たとえば、ジョナサンヴァンネスを好むことは、より快適であることに確実に関連していることがわかります。

次に、これらの関連付けがしばらくの間一貫しているかどうか、または文化的な好みが変わるかどうかを知る必要があります。たとえば、ナイキのブランドが好きな場合、スポークスマンとしてコリン・キャパニックを選ぶ前は1つのパーソナリティプロファイルに関連付けられていたかもしれませんが、その決定後に別のパーソナリティプロファイルに関連付けられていた可能性があります。

第三に、Facebookの「いいね」の特定のパターンが明確な意味を持っているかどうかを検討することは興味深いでしょう。たとえば、K-PopグループのBTS、SuperM、BIGBANGのファンであることは、すべて同じことを意味しますか？それとも、K-Popグループのさまざまなクラスターを好むことで、その人の性格についてより具体的なことがわかりますか？

パーソナリティエッセンシャルリード

パーソナリティ障害についての真実