メタアナリシスとは何ですか？それは研究でどのように使用されますか？

コンテンツ

• メタアナリシスとはどのような種類の研究であり、その開発段階はどのようなものですか？
• メタアナリシスとは何ですか？
• それらはいつ使用されるべきですか？
• メタアナリシスを実施する際の主なフェーズ
• 1.問題の定式化/リサーチクエスチョン
• 2.書誌検索と研究の選択
• 3.研究のコーディング
• 4.統計分析と解釈
• 5.出版
• 出版バイアスの問題

メタアナリシスとはどのような種類の研究であり、その開発段階はどのようなものですか？

境界性人格障害などの障害を治療するための新しいタイプの治療法を生み出すつもりであると想像してみましょう。これを行うための最初のステップは、さまざまな治療法の有効性と、前述の障害に対する既存の方法論を収集して評価することです。以前の研究で治療法の有効性を探すことです。しかし、単純な一次研究は、偏りがあり、他の研究と矛盾する結果を反映している可能性があるため、私たちには有効ではありません。

したがって、さまざまな研究を通じて観察したいものの振る舞いを分析した研究に頼る必要があります。このため、最も信頼できる方法論または文書はメタ分析の使用です。

メタアナリシスとは何ですか？ この記事全体で見てみましょう。

メタアナリシスとは何ですか？

メタアナリシスは、回答する特定のトピックまたは質問について体系的かつ徹底的な調査を実施した結果として定義できます。 * *その側面に関する多数の調査で得られた結果を組み合わせて評価するか、トピック * *。これは詳細なレビューであり、レビューした研究がどのように選択および評価されたかを非常に明確に確認できるほか、結果を分析し、さまざまな統計手順を通じて定量的に評価します。その中で効果の評価を行います。可能性のある出版バイアスのサイズと管理。

高度に組織化された方法で多数の研究からの大量の情報を処理できること、および比較的簡単な方法で大量のサンプルを使用して科学的方法を処理できることには大きな利点があります。ベースライン研究では考慮されていない可能性のある、研究と不均一性の原因との間の異なる側面を評価する。

ただし、メタアナリシス 特定のトピックに関する研究結果の体系化と統合における既存の方法論はこれだけではありません ：システマティックレビューの概念もあります。これは、メタ分析のように、これまでに存在する科学文献の既存のデータを複製できるようにするために、客観的で体系的かつその方法論を反映してレビューします。

実際、技術的にはすべてのメタアナリシスは系統的レビューであることに留意する必要があります。 結果の統計分析を組み込んでいます。そしてこれは基本的なことであり、私たちの研究の精度を大幅に高めることができます。たとえば、統計分析から、評価されたさまざまな研究で特定の障害や症状の治療がより一貫して効果的であるかどうかを評価できます。

それらはいつ使用されるべきですか？

メタ分析の使用またはパフォーマンスは、多くの分野で非常に役立つ可能性がありますが、以前の研究である程度の論争や矛盾が示されている側面を調査する必要がある場合は、メタ分析の関連性がはるかに高くなります。 、またはさまざまな変数がどの程度の関係を持っているかを調査したい場合、またはプログラムや治療の有効性に関してどの程度の効果が存在するかを評価しようとした場合。したがって、心理学や医学などの分野では、このタイプのレビューは一般に、証拠に基づいて治療を調査、調査、優先順位付け、および適用するために使用されます。

さて、それは心に留めておく必要があります その適用は、選択された一次研究が定量的な視点を持ち、サンプルと条件が均一である場合にのみ実行可能です。 または互いに非常に類似しており、明らかに、少なくとも同じ目的と主な質問から始まっていることは明らかです。また、私たちが探しているのが原因と結果の関係であるかどうかも関係ありません。

メタアナリシスを実施する際の主なフェーズ

メタアナリシスの実行は簡単ではなく、一連のステップまたはフェーズを体系的に監視する必要があります。これについては、以下で詳しく説明します。

1.問題の定式化/リサーチクエスチョン

最初のステップは、おそらく最も重要ですが、一方で明らかですが、 調査および分析したい問題、テーマ、または側面を定式化または提起する。ランダムに質問することではなく、できるだけ明確かつ簡潔に定義し、評価する必要のあるさまざまな変数を考慮に入れることです。

この最初の質問に基づいて、研究の目的が構築され、メタアナリシスが構造化され始め、さらには研究の包含基準と除外基準が生成されます。

2.書誌検索と研究の選択

おそらく最も長いステップの2番目のステップでは、研究トピックを適切にレビューするために、一緒に分析する参考文献を積極的に検索します。

これを行うには、私たちが目にするすべての研究を単純に行うだけでは十分ではありません。 まず第一に、包含基準と除外基準を生成する必要があります これにより、存在するものの中からメタアナリシスで評価する要件を満たすものを選択できます。

基準は、各研究の設計の種類、結果の測定方法、使用したサンプルまたは実験方法の主な特性を考慮に入れる必要があります。したがって、たとえば、薬物が月経周期にどのような影響を与えるかを考慮する場合、サンプルが男性である研究は行いません。または、年齢が私たちの研究で考慮に入れる要素である場合、私たちは、サンプルが私たちに関連する年齢の被験者のみを含むか、少なくとも年齢グループを分離している研究に限定します。

これに加えて、選択を行う際には他の要因を考慮に入れる必要があります：それらが書かれている言語または言語（これが関連する場合）または発行日（以上の研究からのデータを使用しないことをお勧めします） 10年）、とりわけ。

検索は 通常、SCOPUSやPubMedなどのインデックス付きデータベースを使用することをお勧めします、コンピュータレベルではありますが、他の種類のドキュメントやシステムも使用できます。

3.研究のコーディング

メタアナリシスの一部となる研究が選択されたら、使用されるモデルで考慮されるデータと変数の信頼性が記録されたコーディングマニュアルを作成する必要があります。変数でなければなりません それらの中に含まれる、外因性、方法論的および文脈的。一般に、結果に影響を与える可能性のあるモデレート変数を含める必要があります。また、他の研究者が同じ方法を使用して同じ結果に到達できるように、それらがどのように評価されたかを示す必要があります。

4.統計分析と解釈

すでにメタアナリシスに直面している4番目のステップは、結果の統計分析です。このフェーズでは 、結果の影響または解釈が評価され、その後議論されます.

原則として、この統計分析は、さまざまな治療法または比較研究の効果量を評価し、不均一性があるかどうかを評価する傾向があります（必要に応じて、データの解釈に及ぼす影響を減らすための戦略を使用します）。必要に応じて、これは、ANOVAなどのテストからそのような不均一性を説明できる変数を評価するために存在します。

5.出版

結果の解釈が終了したら、メタアナリシスを実行するための最後のステップは、少なくとも導入セクション（目的と仮説、および理論的フレームワークを含む）を備えた、メタアナリシスを記述して公開することです。 （他の著者がそれを複製できるように、非常に明確で詳細である必要があり、研究を検索した方法と場所、コーディングマニュアル、および実行した分析の種類を含める必要があります）、結果、およびディスカッション（に基づいて解釈される場合）結果のデータ）。

出版バイアスの問題

研究結果やメタアナリシスを評価する際に考慮すべき問題として考えられるのは、 出版バイアスがあるかもしれないこと、使用された変数間の統計的に有意な関係を示し、そうでないものを無視する研究を検索して支持する科学文献の傾向によって引き起こされる可能性のある結果の偏差として理解されます。

つまり、変数間の関係が見られる研究は公開されていますが、結果が有意な関係を示さない研究は、公開されないか無視される傾向があります。幸いなことに、この効果は、解決が難しい問題であるにもかかわらず、メタ分析で視覚化および評価することができます。